SPREAD's Agentic El ist ein spezialisiertes Netzwerk von KI-Agenten, das speziell für Ingenieure entwickelt wurde. Es ist auf drei Kernschichten aufgebaut: Rapid Ingestion: Konnektoren integrieren Daten Konnektoren integrieren Daten aus verschiedenen Engineering-Tools und schaffen eine einheitliche Umgebung, in der KI-Agenten auf strukturierte und unstrukturierte Daten zugreifen. Product Twin (PT): Gestützt auf einen robusten Knowledge Graph ist der PT ein digitales Abbild jedes Produkts, das die Daten organisiert und kontextualisiert und eine einzige Quelle der Wahrheit bietet. Er ermöglicht KI-Agenten die Analyse von Produktbeziehungen zu analysieren, Herausforderungen zu antizipieren und kontextbezogene Erkenntnisse zu liefern. Action Cloud: In dieser Verarbeitungszentrale arbeiten die KI-Agenten von SPREAD und automatisieren Aufgaben wie Konformitätsprüfungen, Anforderungsoptimierung und Fehlermanagement. Zusammen ermöglichen diese Schichten den Ingenieuren, sich auf Innovationen zu konzentrieren, während Agentic El die datenintensiven Aufgaben verwaltet.

Agentic Engineering Intelligence integriert unstrukturierte Daten wie PDFs, Compliance-Notizen und Dokumente in eine semantische Schicht und verknüpft sie mit strukturierten Daten für eine bessere Daten verknüpft, um sie besser zugänglich zu machen und zu verstehen. Es vereinheitlicht Daten und liefert Ingenieuren verwertbare Erkenntnisse. Sie rationalisiert komplexe technische Prozesse und reduziert
Ineffizienzen, die durch Datensilos verursacht werden.

Ja, die Smart Connectors von Agentic Engineering Intelligence ermöglichen eine nahtlose Integration mit Tools wie CAD-Systemen und anderen Engineering-Plattformen. Dies ermöglicht Unternehmen, ihre bestehenden Systeme zu nutzen und gleichzeitig von KI-gesteuerten Erkenntnissen zu profitieren.

Der Produktzwilling, der auf einem Wissensgraphen basiert, dient als digitaler Zwilling, der strukturierte und unstrukturierte Daten kontextualisiert und eine einzige Quelle der Wahrheit für Entwicklungsprozesse. Er ermöglicht Echtzeiteinblicke und historische Datenanalysen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.

Ein Knowledge Graph ist eine Datenstruktur, die Informationen miteinander verknüpft und Beziehungen zwischen Datenpunkten aufzeigt, um Ingenieuren einen besseren Kontext und Einblick zu ermöglichen. Durch verborgene Zusammenhänge aufdeckt, bietet er eine Grundlage für intelligente Entscheidungen.