Die Mitarbeit bei SPREAD ist die perfekte Kombination aus meiner Leidenschaft für das Ingenieurwesen und meiner Erfahrung in der Anwendung von Spitzentechnologien zur Lösung von Problemen der realen Welt. Als jemand mit einem Hintergrund in Elektrotechnik und Erfahrung in der Produktivierung von angewandten Daten und maschinellem Lernen war ich schon immer von dem Potenzial von Software angetrieben, technische Verfahren neu zu gestalten.
Einige von Ihnen wissen, dass ich im Laufe der Jahre autonome Roboter-Kickertische gebaut habe, gegen die man spielen kann, und Software entwickelt habe, mit der Kinder durch das Programmieren eines kleinen Roboterfahrzeugs das Programmieren lernen können. Die Arbeit daran hat mir sehr viel Freude bereitet, aber bei der Hardware, der Verdrahtung, den mechanischen Komponenten, der Firmware und der Software gehen immer wieder kleine Dinge schief, und die Fehlersuche ist für mich als Ingenieur frustrierend. Für ein Unternehmen bedeutet die verlorene Zeit für die Fehlersuche und -behebung verlorene Markteinführungszeit, verlorenes Geld und verlorene Innovation.
Die Kernaufgabe von SPREAD - Produktdaten für jeden Ingenieur so zugänglich, intuitiv und umsetzbar wie möglich zu machen, um ihn zu befähigen, besser und schneller innovativ zu sein - spricht mich sehr an. Ingenieure waren schon immer mit Komplexität konfrontiert - das ist eine Art Kernbestandteil ihrer Arbeit -, aber vor allem, weil elektrische und mechanische Produkte und Systeme zunehmend softwaredefiniert und in hohem Maße voneinander abhängig sind, bedeutet dies, dass diese Überkomplexität zunehmend nicht nur die Aufgabe eines Ingenieurs, sondern die eines ganzen Unternehmens ist. Die Aufbereitung der potenziell Terabyte großen Menge an Telemetriedaten, Protokollen, Entwürfen, Spezifikationen, Datenblättern und anderen technischen Daten hat sich zu einem organisatorischen Chaos entwickelt, das SPREAD löst, um eine neue Ära der Innovation zu katalysieren.
Wie das Sprichwort sagt, ist Wissen Macht. Aber Wissen wird in Unternehmen isoliert, in unzusammenhängenden Tabellenkalkulationen verstreut und geht in der Übersetzung verloren. Ingenieure müssen andere Ingenieure fragen, wie sie interpretieren und abgleichen können. Kombiniert man dies mit branchenspezifischen Systemen, die ohne spezifisches Fachwissen nur schwer zu handhaben sind, wird schnell klar, warum es in einem großen Unternehmen mit einem komplexen Produkt nur schwer möglich ist, schnell voranzukommen. Der Ansatz von SPREAD, Silos in diesen Unternehmen aufzubrechen und die Art und Weise, wie Ingenieure mit Daten interagieren, zu verändern, hilft wirklich, die Schichten für alle abzuschälen. In meiner beruflichen Laufbahn habe ich mich häufig mit der Frage beschäftigt, wie wir Wissen so schnell und so umsetzbar wie möglich an die Menschen bringen können, die es am dringendsten benötigen. Ich freue mich, dass ich die Möglichkeit habe, diese Vision und Umsetzung bei SPREAD voranzutreiben.
Bei meinen Gesprächen mit dem SPREAD-Team wurde deutlich, dass sie ein All-Star-Team aus Innovatoren und Machern mit einer Menge Branchenerfahrung zusammengestellt haben. Das Team verfügt über ein überwältigendes Maß an Erfahrung in der Automobil- und Fertigungsindustrie sowie in der künstlichen Intelligenz und versteht nicht nur die komplexen Probleme der Kunden, weil sie sie selbst erlebt haben, sondern weiß auch, wie man sie mit Produktdaten und künstlicher Intelligenz lösen kann. Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, Produkte zu entwickeln, die dieses Fachwissen nutzen und ihren Kunden wirklich weiterhelfen.
Von meinen ersten Gesprächen mit dem SPREAD-Team an war klar, dass SPREAD wirklich versteht, wie wichtig es ist, kalkulierte Risiken einzugehen und schnell zu handeln, um für die Kunden signifikante Ergebnisse zu erzielen. Es gibt Regionen auf der Welt und bestimmte Branchen, in denen sich KI und schnelle Entwicklungsverfahren noch in einem frühen Stadium befinden. Dies ruft manchmal Ängste und grundlegende Bedenken hinsichtlich Vertrauen und Stabilität hervor.
Als ich 2024 von San Francisco nach Berlin umzog, begann ich zu sehen, wie florierend die Startup-Innovation hier wirklich ist. SPREAD setzt sich mit diesen Technologien auseinander und hilft seinen Kunden, dies ebenfalls zu tun. Aber wir tun dies auf eine bewusste Art und Weise: Es war wirklich inspirierend für mich zu hören, wie sehr sich SPREAD auf eine erstaunliche Betriebszeit, vertrauenswürdige KI-Funktionen und seine eigenen robusten technischen und Sicherheitsverfahren konzentriert.
Ich freue mich darauf, meine Erfahrungen aus mehreren wachstumsstarken und vertrauenswürdigen, auf Technik fokussierten Startups einzubringen, um bei der schnellen Skalierung dieser Bemühungen zu helfen. Ich freue mich besonders darauf, meine Erfahrung in angewandter KI und Lösungen für komplexe Datenprobleme einzubringen, um meine SPREAD-Kollegen und SPREAD-Kunden dabei zu unterstützen, schnell neue Wachstumsstufen zu erreichen!