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Einfache Ersatzteilidentifikation für einen schnellen Reparaturprozess [EN]

Sehen Sie sich die Demo an, wie Sie einen Knowledge Graph für effizientere Reparaturen im Kundendienst verwenden können. Sie wurde während der Google Cloud Learning Expedition im SPREAD HQ aufgezeichnet. Frederik Günther hebt hervor, wie sowohl Maschinenhersteller als auch Betreiber Ausfallzeiten reduzieren können, indem sie Produktdaten im Engineering Intelligence Network speichern, da es Möglichkeiten für ein intuitives Ersatzteilmanagement, Zugriff auf Dokumentation und einen Online-Shop für Bestellungen bietet.

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Heutzutage führt die Denkweise des modernen Käufers zu erheblicher Verschwendung, vor allem, weil es eine Lücke im Verständnis gibt, wie Produkte repariert werden müssen und welche Teile ausgetauscht werden müssen. Selbst wenn Zugang zu diesen Informationen besteht, sind die Servicehandbücher oft zu technisch, und der Reparaturprozess ist kompliziert und zeitaufwändig. Wie können wir die Zusammenarbeit zwischen Maschinenherstellern und Betreibern vereinfachen, damit sie Abfall reduzieren und die Gesamteffizienz der Maschinenindustrie verbessern können? Sehen Sie sich die Demo an, wie Sie einen Wissensgraphen für effizientere Reparaturen im Kundendienst verwenden können. Sie wurde während der Google Cloud Learning Expedition im SPREAD HQ aufgezeichnet. Frederik Günther hebt hervor, wie sowohl Maschinenhersteller als auch Betreiber Ausfallzeiten reduzieren können, indem sie Produktdaten im Engineering Intelligence Network speichern, da es Möglichkeiten für ein intuitives Ersatzteilmanagement, Zugriff auf Dokumentation und einen Online-Shop für Bestellungen bietet.
Knowledge Hub

Was Sie lernen werden

  • Why the current trend in the machinery industry is resulting in significant unnecessary waste
  • A demo of how to use knowledge graphs and network effects to identify spare parts  
  • How machine suppliers can find occurrences of the same spare part in different machines with AI
  • How an intelligent network works for efficient repairs, benefitting both machine producers and operators  

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Einfache Ersatzteilidentifikation für einen schnellen Reparaturprozess [EN]

Überblick

Heutzutage führt die Denkweise des modernen Käufers zu erheblicher Verschwendung, vor allem, weil es eine Lücke im Verständnis gibt, wie Produkte repariert werden müssen und welche Teile ausgetauscht werden müssen. Selbst wenn Zugang zu diesen Informationen besteht, sind die Servicehandbücher oft zu technisch, und der Reparaturprozess ist kompliziert und zeitaufwändig. Wie können wir die Zusammenarbeit zwischen Maschinenherstellern und Betreibern vereinfachen, damit sie Abfall reduzieren und die Gesamteffizienz der Maschinenindustrie verbessern können? Sehen Sie sich die Demo an, wie Sie einen Wissensgraphen für effizientere Reparaturen im Kundendienst verwenden können. Sie wurde während der Google Cloud Learning Expedition im SPREAD HQ aufgezeichnet. Frederik Günther hebt hervor, wie sowohl Maschinenhersteller als auch Betreiber Ausfallzeiten reduzieren können, indem sie Produktdaten im Engineering Intelligence Network speichern, da es Möglichkeiten für ein intuitives Ersatzteilmanagement, Zugriff auf Dokumentation und einen Online-Shop für Bestellungen bietet.

Sehen Sie sich die Demo an, wie Sie einen Knowledge Graph für effizientere Reparaturen im Kundendienst verwenden können. Sie wurde während der Google Cloud Learning Expedition im SPREAD HQ aufgezeichnet. Frederik Günther hebt hervor, wie sowohl Maschinenhersteller als auch Betreiber Ausfallzeiten reduzieren können, indem sie Produktdaten im Engineering Intelligence Network speichern, da es Möglichkeiten für ein intuitives Ersatzteilmanagement, Zugriff auf Dokumentation und einen Online-Shop für Bestellungen bietet.

Experts
Host

Ehemaliger Production Engineer bei Mercedes und Berater bei Porsche

Veröffentlicht am
19.10.2023
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Heutzutage führt die Denkweise des modernen Käufers zu erheblicher Verschwendung, vor allem, weil es eine Lücke im Verständnis gibt, wie Produkte repariert werden müssen und welche Teile ausgetauscht werden müssen. Selbst wenn Zugang zu diesen Informationen besteht, sind die Servicehandbücher oft zu technisch, und der Reparaturprozess ist kompliziert und zeitaufwändig. Wie können wir die Zusammenarbeit zwischen Maschinenherstellern und Betreibern vereinfachen, damit sie Abfall reduzieren und die Gesamteffizienz der Maschinenindustrie verbessern können? Sehen Sie sich die Demo an, wie Sie einen Wissensgraphen für effizientere Reparaturen im Kundendienst verwenden können. Sie wurde während der Google Cloud Learning Expedition im SPREAD HQ aufgezeichnet. Frederik Günther hebt hervor, wie sowohl Maschinenhersteller als auch Betreiber Ausfallzeiten reduzieren können, indem sie Produktdaten im Engineering Intelligence Network speichern, da es Möglichkeiten für ein intuitives Ersatzteilmanagement, Zugriff auf Dokumentation und einen Online-Shop für Bestellungen bietet.

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19.10.2023