Führungskräfte im Engineering stehen heute vor einer doppelten Herausforderung: dem Druck, schneller Innovationen zu entwickeln und gleichzeitig die immer größer werdende Produktkomplexität zu bewältigen.
Da software-definierte Produkte, vernetzte Systeme und Compliance-Anforderungen immer anspruchsvoller werden, können herkömmliche Engineering-Methoden immer weniger Schritt halten. Der Schlüssel zur Erschließung der nächsten Ära der Engineering-Effizienz liegt in der Nutzung des vollen Potenzials der KI, aber fragmentierte Datenlandschaften und isolierte Arbeitsabläufe verhindern oft, dass Unternehmen die neuesten Tools und Prozesse voll ausschöpfen.
Die Einführung von SPREAD's Agentic Engineering Intelligence (AEI) stellt eine Transformation in der KI-gestützten Produktentwicklung dar. Dank der Integration strukturierter wie unstrukturierter Daten ermöglicht AEI einen nahtlosen, automatisierten und intelligenten Ansatz für das Engineering. Diese KI-native Engineering-Software transformiert die komplexe Produktentwicklung via:
Vereinfachung der Komplexität durch intelligente Automatisierung
KI-Agenten unterstützen Ingenieure beim Verständnis von Abhängigkeiten, beim Management von Risiken und bei der Optimierung des Variantenmanagements.
Verkürzung der Markteinführungszeit
Durch die Automatisierung mühsamer Aufgaben des Datenabrufs, der Analyse und der Compliance ermöglicht AEI den Teams, sich auf Innovationen statt auf Verwaltungsarbeit zu konzentrieren.
Revolutionierung von Engineering-Workflows
KI-gestütztes Produktabhängigkeitsmapping und intelligente Ursachenanalyse verbessern die Entscheidungsfindung und Fehlerbehebung über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.
Auf unserer neuesten Engineering Intelligence Conference – CUBE 2024
Branchenführer erfahren, wie Agentic Engineering Intelligence die Art und Weise der Produktentwicklung neu definiert. Dieser Bericht bietet tiefe Einblicke in die Rolle der KI bei der technischen Transformation, darunter: