<img height="1" width="1" style="display:none;" alt="" src="https://px.ads.linkedin.com/collect/?pid=5292226&amp;fmt=gif">
Skip to content
Unser Produkt | Agentic Engineering Intelligence

Product Twin, AI Agents und Action Cloud in einer intelligenten Low-Code Umgebung

Unser Product Twin steht für die Funktionsweise eines Systems. Zusammen mit unserem zugrundeliegenden Knowledge Graph verbindet er alle Produktdaten und stellt sie in einen logischen Kontext. Dies erleichtert es Ingenieuren aus allen Bereichen, kritische Abhängigkeiten in ihrem Arbeitsablauf zu berücksichtigen, unterstützt durch intuitive Lösungen mit einem Agentic Layer.

Screenshot 2025-02-10 at 11.52.04

10x

schnellere Markteinführung

50%

Reduktion der Kosten

Überragende

Produktqualität

So funktioniert’s

In 4 Schritten zu einer Ende-zu-Ende Produktdaten-Journey

Von dezentralen Produktdaten zu nutzbarer Agentic Engineering Intelligence

664f2bcf3ca3cdd172c80fd2_Product FAB 1-p-1600
Schritt 1

Verknüpfen Sie Ihre Datenquellen

Ganz gleich, ob Daten von bestehenden Systemen, strukturierte oder unstrukturierte Daten. Verknüpfen Sie alle Datenquellen, um ein einheitliches Bild Ihrer Daten zu erhalten.

Schritt 2

Bilden Sie Daten im Kontext ab

Erstellen Sie logische Verbindungen, indem Sie die Daten auf das normalisierte Informationsmodell von SPREAD abbilden. Auf diese Weise können Sie schnell ein umfassendes Verständnis der Daten über Domänen hinweg aufbauen.

664f2bc47fe82d407f5755b8_Product FAB 2
664f2bb6ec960534b6b78e3c_Product FAB 3
Schritt 3

Individualisieren Sie unsere out-of-the-box Anwendungen

Verwenden Sie vorkonfigurierte Anwendungen oder erstellen Sie benutzerdefinierte Anwendungen, die Ihnen die Kontrolle und Flexibilität bieten, die Sie über die für Ihren speziellen Anwendungsfall erforderlichen Produktinformationen benötigen — mit unserer Low-Code-Kollaborationsumgebung, den KI-Agenten, die es Ihnen ermöglichen, in natürlicher Sprache zu interagieren und technische Aufgaben zu automatisieren.

Schritt 4

Schnelle Wertschöpfung dank Agentic Engineering
Intelligence

Mit den Daten im Kontext können Sie einfach Ihre Lösung auswählen und die Erkenntnisse dort anwenden, wo Sie sie benötigen — in R&D, Produktion und Aftermarket.

664f2ba27fe82d407f57455a_Product FAB 4-p-1600
AI Impulse & Outlook

Mehr Engineering Intelligence mit AI Agents

AI Agents von SPREAD nutzen strukturierte Daten sowie kontextbezogenes Verständnis, um Konzepte miteinander zu vergleichen und zu optimieren. Sie unterstützen Ingenieure bei der Verfeinerung und Validierung ihrer Arbeit und verbessern so die Effizienz, Sicherheit und den technologischen Fortschritt.



FAQs

Agentic EI von SPREAD ist ein spezialisiertes Netzwerk von KI-Agenten, das speziell für Ingenieure entwickelt wurde. Es basiert auf drei Kernebenen: Rapid Ingestion: Konnektoren integrieren Daten aus verschiedenen Engineering-Tools und schaffen so eine einheitliche Umgebung, in der KI-Agenten auf strukturierte und unstrukturierte Daten zugreifen. Product Twin (PT): Der PT basiert auf einem robusten Knowledge Graph und ist eine digitale Kopie jedes Produkts, das Daten organisiert und kontextualisiert und so eine einzige Informationsquelle bietet. Es ermöglicht KI-Agenten, Produktbeziehungen zu analysieren, Herausforderungen zu antizipieren und kontextsensitive Erkenntnisse zu liefern. Action Cloud: In diesem Verarbeitungszentrum arbeiten die KI-Agenten von SPREAD und automatisieren Aufgaben wie Konformitätsprüfungen, Anforderungsoptimierung und Fehlermanagement. Zusammen ermöglichen diese Ebenen den Ingenieuren, sich auf Innovationen zu konzentrieren, während Agentic EI die datenintensiven Aufgaben verwaltet.

SPREAD verknüpft und analysiert verschiedene Arten von Produktdaten über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Dazu gehören Konstruktionsdaten aus CAD-Systemen, technische Spezifikationen, Produktionsdaten, Testergebnisse, Wartungsprotokolle und sogar Feedback aus der realen Nutzung. Durch die Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen schafft SPREAD eine umfassende, vernetzte Ansicht, die Ingenieuren hilft, komplexe Beziehungen und Abhängigkeiten zu verstehen. Dieser einheitliche Ansatz ermöglicht es Teams, datengestützte Entscheidungen zu treffen, Probleme effektiver zu beheben und Produktentwicklungs- und Supportprozesse zu optimieren.