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Change Management im R&D

Auswirkung von Änderungen auf alle Abhängigkeiten im R&D sehen

R&D
Change Management
Low-Code Studio
Ein effizientes Änderungsmanagement ist in der Forschung und Entwicklung für MOPF-, OTA- und RSU-Updates unerlässlich. Fehlermanager, BTVs und FPVs benötigen einen klaren Überblick über alle änderungsbezogenen Informationen und Auswirkungen, aber die derzeitigen Tracking-Methoden sind ineffizient. Unsere Lösung integriert Daten aus mehreren Quellen, priorisiert Änderungen und bietet eine einheitliche Oberfläche, die eine schnelle Problemlösung und einen produktiveren Forschungs- und Entwicklungsprozess ermöglicht.
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Bis zu
10%
schnellere Evaluation
Bis zu
50%
weniger unvorhergesehene Änderungen
Bis zu
70%
weniger Zeit für Anpassungen
Schritt 1

Dashboard mockup
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Schritt 2

Schritt 3

Dashboard mockup
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Schritt 4

Passen Sie die Visualisierungen Ihren Bedürfnissen an

Sie bestimmen, wie die Daten organisiert und angezeigt werden. Ändern Sie Stile und Farben so, dass sie optisch ansprechend wirken und Ihre Analyse auf den ersten Blick leicht verständlich ist.
Schritt 5

Laden Sie Kollegen ein und teilen Sie Ihre Erkenntnisse

Arbeiten Sie gemeinsam mit Anderen an Ihrer Anwendung und geben Sie sie für jeden frei, der davon profitieren kann. Die SPREAD-Plattform erledigt die Daten- und Zugriffsverwaltung, sodass Sie sich auf die Erstellung nützlicher Anwendungen konzentrieren können.
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Optimierung des pre-approval Change Management

Wie ein globaler OEM wachsende Homologationsanforderungen meistert

Knowledge Hub

Change Management

Änderungsmanagement über den gesamten Produktlebenszyklus

Bieten Sie Ihren Teams mit unserem umfassenden Änderungsmanagementsystem eine durchgängige Nachvollziehbarkeit von Änderungen über alle Abhängigkeiten hinweg. Mit einer einheitlichen Plattform für die Verfolgung von Änderungen von den Anforderungen bis zur Implementierung helfen wir Teams in R&D, Produktion und Aftermarket, die vollen Auswirkungen von Änderungen zu verstehen und sorgen so für reibungslosere Übergänge, weniger Fehler und mehr Effizienz während des gesamten Produktlebenszyklus.
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